预知将来这听起来像是科幻篇里存在的场景，但或许哪天就会变为实际，因为核算已经成为我们晓得国际、改动国际的办法，已经在革新许多事物和工业，就比方小编下面要谈到的广告推行工业。而改动这个工业的一大力气就是核算广告学。
说到广告推行，恐怕我们都听过一句话：“我晓得在广告上的出资有一半是无用的，但疑问是我不晓得是哪一半。”这其间的缘由就是传统媒体广告只能挑选承载媒体，却无法准确挑选受众这样的广告推行并不“才智”。
再举一个更详细的缺少“才智”的比如：某用户在美食网站寻觅美食，而页面上有一个起浮广告在推销某医治恶性疾病的药物。这一推行效果怎么，可想而知！
可以说，广告所推销的产物都有其需求集体，但若是出现在不适宜的机遇，不只无法起到宣扬效果，反而会引起我们的恶感，糟蹋广告费。
核算广告学的目的就是为了处置传统广告推行不“才智”的疑问。详细而言，核算广告学需求处置在一个给定的网络环境中，如当网民在查找引擎检索信息、阅览某个web页面、听某些网络音乐时，怎么给网民展示适宜的广告，完成商业价值的课题，是一门由信息科学、统计学、核算机科学以及微观经济学等学科穿插交融的新兴学科。
那么，核算广告学怎么保证广告推行的“才智性”呢？小编以baidu作为比如，进行共享。
baidu的查找推行效劳可以说是核算广告学最佳实习之一。这其间的技能和战略很杂乱。为便于了解，小编用个人的话简略解说，就是用户在查找框中输入一个需求后，该需求会进入baidu树立的一套智能模型，经过这一模型的剖析、处置，在查找果页面中，准确地供给合适用户需求的页面连接。
据了解，baidu的这一智能模型可支撑上百亿的特征向量，其间，单从时刻这个维度就具有许多特征向量，包含时、分、秒、白日、黑夜、节日、节气、抢手事情发生时刻等。经过海量特征向量的练习，这个模型十分智能。例如，用户在国际杯之前和之后查找同一个词时，体系就会依据时刻等要素的不一样，智能地供给满意用户当下需求的查找成果。
树立这一智能模型需求运用大规模机器学习、数据发掘、博弈论等很多领先技能和理念。除此以外，还有另一个不可或缺的要害，那就是海量数据。因为baidu每日要呼应来自100多个国家的数十亿次恳求，处置数据总量达百PB量级，这为baidu可以完成大数据智能，完成才智推行奠定了根底。
可以说，经过核算广告学，baidu完成了用户需求和产物的精准对接，一起，经过本身实习与研讨，baidu对推进这一学科的完善和深化作出了奉献。
据悉，为了开展这一领先学科，baidu更是与清华大学等多家高校，联袂推出系列课程《核算广告学》，以baidu的实习为根底，向大学生共享核算广告学的原理及经典事例，辅导机器学习的技能经历，引领广告推行工业向才智化跨进。
